Investigadores de la Universidad de Yale han creado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede detectar una grave afección cardíaca mediante una simple prueba. Esta afección se llama cardiomiopatía amiloide. A menudo, los médicos pasan por alto esta enfermedad hasta que ya ha causado daños.
¿Qué es la cardiomiopatía amiloide?
La cardiomiopatía amiloide ocurre cuando las proteínas mal plegadas se acumulan en el corazón. Estas proteínas forman grumos que, con el tiempo, desplazan al músculo cardíaco sano. Este proceso hace que el corazón sea rígido y débil.
El nuevo estudio se centró en una forma específica de la enfermedad. Esta forma es causada por una proteína llamada transtiretina. Los médicos denominan a esta forma de la enfermedad ATTR-CM para abreviar. Sin tratamiento, los pacientes con esta afección viven un promedio de cinco años después de que comienzan los síntomas.
Esta enfermedad es difícil de detectar a tiempo. Muchos pacientes no son diagnosticados hasta que aparecen complicaciones. Para entonces, las opciones de tratamiento son más limitadas. El Dr. Rohan Khera, el investigador principal del estudio, calificó la cardiomiopatía amiloide como una de las últimas fronteras en el cuidado del corazón. Dijo que esta afección sigue estando profundamente infra-diagnosticada.
Cómo funciona la nueva herramienta de IA
El equipo de la Universidad de Yale construyó una plataforma de IA que funciona en un teléfono inteligente. Esta herramienta lee imágenes de un electrocardiograma (ECG) estándar. Un ECG es una prueba común y no invasiva que mide la actividad eléctrica del corazón. La mayoría de clínicas y hospitales ya utilizan esta prueba regularmente.
Normalmente, los médicos necesitan imágenes avanzadas para diagnosticar la cardiomiopatía amiloide. Estas pruebas de imagen son costosas y no están ampliamente disponibles. Esta limitación es una de las razones por las que esta enfermedad permanece indetectada durante tanto tiempo.
La nueva herramienta de IA cambia este proceso. Escanea una simple imagen de ECG y señala a los pacientes que pueden estar en riesgo. Philip Croon, el primer autor del estudio, explicó el propósito de esta herramienta: puede identificar qué pacientes necesitan pruebas adicionales para detectar amiloidosis cardíaca.
Por qué la detección temprana es importante
Un diagnóstico temprano desempeña un papel fundamental en el tratamiento de la cardiomiopatía amiloide. Las terapias más nuevas pueden ralentizar la enfermedad si los médicos la detectan a tiempo. Estas terapias son más efectivas antes de que ocurran daños cardíacos importantes.
El equipo de la Universidad de Yale ha investigado antes el cribado cardíaco basado en IA. En investigaciones anteriores, el mismo laboratorio desarrolló herramientas que detectan cardiomiopatías utilizando dispositivos de ultrasonido portátiles. Esa investigación encontró algo importante: la IA a menudo detectaba signos de enfermedad cardíaca aproximadamente dos años antes de que los médicos hicieran un diagnóstico formal. Esta brecha sugiere que muchos pacientes viven con problemas cardíacos no reconocidos durante años.
La nueva herramienta basada en ECG sigue este mismo objetivo. Busca cerrar la brecha entre el inicio de la enfermedad y el diagnóstico. Un proceso de cribado más rápido ayuda a que más pacientes comiencen el tratamiento temprano.
Próximos pasos
Esta plataforma de IA aún está en revisión por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE. UU. Ha recibido una designación de Dispositivo Innovador. Este estatus ayuda a acelerar el proceso de revisión para tecnologías médicas prometedoras.
Los investigadores dicen que esta herramienta podría integrarse fácilmente en los flujos de trabajo clínicos normales. Dado que funciona con imágenes de ECG estándar, los médicos no necesitarían equipos especiales. Un teléfono inteligente y una prueba cardíaca de rutina podrían ser suficientes para señalar a los pacientes de alto riesgo.
Si se aprueba, esta herramienta podría cambiar la forma en que los médicos realizan cribados para la cardiomiopatía amiloide. Un uso más amplio de la detección por IA ayuda a que más pacientes sean diagnosticados antes de que se desarrollen complicaciones graves. Los investigadores esperan que este enfoque se convierta en una parte rutinaria del cuidado cardíaco en el futuro.
Fuente de información:
- Nueva herramienta de IA detecta afección cardíaca poco diagnosticada — Escuela de Medicina de Yale
- Seguimiento de la progresión preclínica de la cardiomiopatía amiloide por transtiretina mediante electrocardiografía y ecocardiografía habilitadas por inteligencia artificial — Centro Nacional de Información Biotecnológica
- La IA puede identificar cardiomiopatías a tiempo, dice nuevo estudio — Escuela de Medicina de Yale
- Detección guiada por inteligencia artificial de cardiomiopatías poco reconocidas en ultrasonografía cardíaca de atención primaria: un estudio multicéntrico — Centro Nacional de Información Biotecnológica