Una nueva revisión publicada en el Journal of Breast Imaging examina si la inteligencia artificial (IA) puede detectar cánceres de mama que son pasados por alto en mamografías estándar. Investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) publicaron esta revisión en la primera semana de septiembre de 2026.
Si te realizas mamografías regularmente, esta investigación podría eventualmente afectar la forma en que se llevan a cabo tus análisis de mamografía.
¿Qué es el cáncer de mama intervalo?
Un cáncer de mama intervalo es un cáncer que se encuentra entre dos mamografías regulares, después de que la primera mamografía no mostró signos de cáncer.
Los cánceres de intervalo representan aproximadamente el 25% de los casos de cáncer de mama detectados a través de programas de detección. A menudo, crecen más rápido y tienen un pronóstico peor que los cánceres encontrados durante la detección rutinaria.
Los médicos monitorean de cerca la tasa de cánceres de intervalo porque es una medida importante de cuán bien está funcionando un programa de detección de mama.
Existen dos tipos principales de cánceres de intervalo.
Algunos cánceres crecen tan rápidamente que no hay signos visibles en la mamografía anterior. Incluso cuando los médicos revisan esa mamografía nuevamente después de que se diagnostica el cáncer, no pueden ver ninguna evidencia de cáncer.
Otros cánceres dejan signos pequeños o poco claros en la mamografía anterior. Un radiólogo puede no notar estos signos al revisar por primera vez la imagen. Este segundo grupo es donde la IA puede ser particularmente útil.
Dos formas en que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar
La revisión examinó dos formas diferentes en las que los investigadores están utilizando la IA en la detección de mama.
1. Encontrar cánceres que fueron pasados por alto
Algunos sistemas de IA pueden revisar una mamografía anterior después de que a una persona se le diagnostica más tarde cáncer de mama. Estos sistemas buscan pequeños signos que pudieron haber sido pasados por alto por el radiólogo.
Los estudios incluidos en la revisión encontraron que la IA podría identificar muchos de estos signos pasados por alto. Esta capacidad ayuda a los radiólogos a reconocer signos similares en futuras mamografías y reducir la posibilidad de pasar por alto un cáncer.
2. Predecir el riesgo futuro de cáncer
Un uso más difícil de la IA es predecir si una mujer podría desarrollar cáncer de mama en el futuro.
Algunos sistemas de IA otorgan a una mamografía un puntaje de riesgo incluso cuando la imagen parece normal para un radiólogo. Un puntaje alto significa que la IA ha encontrado un patrón asociado con un mayor riesgo de cáncer, incluso cuando no hay cáncer evidente en la mamografía.
Esta situación plantea una pregunta importante: ¿Qué deben hacer los médicos cuando una mamografía parece normal pero la IA dice que esa persona tiene un alto riesgo?
La revisión señala que aún no hay pautas claras para esta situación.
Pruebas adicionales podrían ayudar a los médicos a detectar el cáncer más temprano. Sin embargo, pruebas extras también podrían llevar a biopsias innecesarias, costos adicionales y mayor ansiedad para los pacientes.
¿Qué encontró un gran ensayo?
La revisión también discute un gran ensayo aleatorizado publicado a principios de 2026. Este ensayo incluyó a más de 105,000 mujeres y examinó la detección de mama con el apoyo de IA.
Estas mujeres se dividieron en dos grupos.
- Un grupo tuvo mamografías revisadas con la ayuda de IA.
- El otro grupo tuvo una doble lectura estándar, en la que dos radiólogos revisan independientemente cada mamografía. Este enfoque se usa comúnmente en muchos programas de detección europeos.
Los resultados favorecieron al grupo asistido por IA. Después de dos años de seguimiento, la tasa de cáncer de mama intervalo fue:
- 1.76 casos por cada 1,000 mujeres en el grupo de detección estándar
- 1.55 casos por cada 1,000 mujeres en el grupo asistido por IA.
Esto representa una reducción del 12% en los casos de cáncer de intervalo.
El grupo asistido por IA también tuvo menos cánceres invasivos, menos tumores grandes y menos tipos agresivos de cáncer de mama.
La sensibilidad de la prueba—una medida de cuán bien detecta los cánceres que realmente están presentes—fue del 80.5% con apoyo de IA, en comparación con el 73.8% sin IA.
¿Qué significa esto para ti?
La mamografía asistida por IA ya se está utilizando en algunos programas de detección de mama. Hasta ahora, la investigación sugiere que la IA puede ayudar a los médicos a encontrar algunos cánceres más temprano y reducir el número de cánceres que aparecen entre las citas de detección regulares.
Sin embargo, los investigadores aún necesitan determinar cómo deben responder los médicos cuando una mamografía parece normal pero un sistema de IA identifica un alto riesgo de cáncer.
Hasta que haya pautas más claras disponibles, un puntaje de riesgo de IA no debe usarse por sí solo para decidir qué sucede a continuación. Tú y tu médico deben considerar el resultado de la IA junto con tu historial médico, otros factores de riesgo y el consejo médico profesional.
Si se utiliza IA cuando tienes una mamografía, puedes preguntarle a tu radiólogo cómo se utilizó el resultado de la IA y qué significaría un resultado de alto riesgo para ti.
Lo más importante es que continúes asistiendo a tus citas recomendadas de detección de mama, incluso cuando los resultados de mamografías anteriores fueron normales. El cáncer de mama puede desarrollarse entre las pruebas, independientemente de cuán avanzada sea la tecnología de detección.
Fuentes de información:
- UCLA Health. La IA puede ayudar a identificar cánceres de mama que se pasaron por alto en mamografías, pero el beneficio clínico sigue siendo incierto
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Inteligencia Artificial y Cánceres de Intervalo en Mamografía de Detección
- ecancer. La mamografía de detección asistida por IA resulta en menos cánceres de mama agresivos y avanzados