Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colonia y del Hospital Universitario de Colonia, liderado por el Dr. Yuri Tolkach y el Profesor Dr. Reinhard Büttner, ha creado una plataforma de patología digital basada en inteligencia artificial. Esta plataforma utiliza nuevos algoritmos desarrollados por el equipo y permite un análisis totalmente automatizado de secciones de tejido de pacientes con cáncer de pulmón.
Esta plataforma puede analizar muestras de tejido digitalizadas en la computadora para buscar tumores pulmonares de manera más rápida y precisa que antes. El estudio “Patología del cáncer de pulmón de nueva generación: desarrollo y validación de algoritmos diagnósticos y pronósticos” ha sido publicado en la revista Cell Reports Medicine.
El cáncer de pulmón es uno de los tumores/cánceres más comunes en humanos y tiene una tasa de mortalidad muy alta. Hoy en día, la elección del tratamiento para los pacientes con cáncer de pulmón se determina mediante el examen patológico. Los patólogos también pueden identificar cambios genéticos específicos a nivel molecular para determinar una terapia personalizada.
En los últimos años, la patología ha experimentado una transformación digital. Como resultado, ya no se necesitan microscopios. Las secciones de tejido típicas se digitalizan y luego se analizan en una pantalla de computadora.
La digitalización es crucial para la aplicación de métodos analíticos avanzados basados en inteligencia artificial. Al usar inteligencia artificial, se puede extraer información adicional sobre un cáncer a partir de secciones de tejido patológico. Este trabajo no sería posible sin la tecnología de IA.
El Dr. Yuri Tolkach, del Instituto de Patología General y Anatomía Patológica en el Hospital Universitario de Colonia y líder del estudio, explicó: “También mostramos cómo esta plataforma podría usarse para desarrollar nuevas herramientas clínicas. Las nuevas herramientas no solo pueden mejorar la calidad del diagnóstico, sino también proporcionar nuevos tipos de información sobre la enfermedad del paciente, como cómo está respondiendo el paciente al tratamiento.”
Para demostrar la amplia aplicabilidad de la plataforma, el equipo de investigación llevará a cabo un estudio de validación junto con cinco institutos patológicos en Alemania, Austria y Japón.
Fuente de información:
Patología del cáncer de pulmón de nueva generación: desarrollo y validación de algoritmos diagnósticos y pronósticos. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
